Цифровые материалы сопровождаются сведениями об их свойствах, происхождении и содержании. Дата создания, формат, источник и другие данные образуют метаданные. Они позволяют программам систематизировать информацию и использовать её для поиска и анализа.
Для видеонаблюдения это время и параметры записи, сведения о камере, а при работе видеоаналитики — тип обнаруженного объекта, его признаки, положение и движение в кадре.
Часть метаданных формируется при съёмке и записи. Другую создаёт аналитика в камере или на сервере: обрабатывает изображение и связывает результаты с соответствующим моментом видео.
Например, видеоаналитика может обнаруживать людей и автомобили, распознавать автомобильные номера, определять наличие каски или сигнального жилета. Какие из этих сведений система определяет и сохраняет в виде метаданных, зависит от подключённых модулей.
Практическая польза — в возможности использовать эти сведения для поиска записей, отбора событий, подсчёта объектов и подготовки отчётов. Сотруднику не приходится каждый раз просматривать весь архив и вручную собирать информацию. Вместо многочасового видео он может проверить отобранные эпизоды.
Этот принцип применяется и в SigurVision: сведения о признаках обнаруженного человека помогают находить нужные кадры в модуле «Расследование». Подробнее об этом — в статье «SigurVision Online и SigurVision Box: два подхода к организации видеонаблюдения» - https://sigurvision.sigurtech.com/news/cmu18dapa007ncuv1k735w64w.
Точность анализа зависит от качества изображения и условий съёмки. Программа помогает находить нужную информацию, а сотрудник проверяет её по видео и оценивает происходящее.
Посмотрите решения и модули видеоаналитики в каталоге SigurVision - https://sigurvision.sigurtech.com/catalog.
Чтобы оставить комментарий, войдите или зарегистрируйтесь.
Комментарии публикуются после модерации. Будьте вежливы: спам и оскорбления удаляются.
Круто
