Камеры фиксируют происходящее, но нужный эпизод ещё необходимо обнаружить и проверить. Видеоаналитика помогает выделять события, требующие внимания, и связывать изображение с данными, необходимыми для разбора ситуации. Это важно для служб безопасности, руководителей магазинов и сотрудников, контролирующих кассовые операции.
Во время встречи в компании «Национальные лаборатории безопасности» студенты задали вопросы о VideoSapiens. Их обсуждение стало поводом показать, как технология решает конкретные задачи.
«А может ли система обнаружить лицо вверх ногами?»
Этот вопрос проверили прямо на демонстрационном стенде: перед камерой показали перевёрнутый распечатанный портрет. Система обнаружила лицо и выделила его рамкой.
Здесь важно различать детекцию и распознавание. Детекция определяет, где на изображении находится лицо. Распознавание сопоставляет его с образцами из базы. Эксперимент с перевёрнутым портретом показал успешную детекцию на конкретном образце.
Работу с базой продемонстрировали отдельно. В отчёте по распознаванию рядом отображаются эталонная фотография, кадр с камеры и сведения о сопоставлении. Для оператора это возможность проверить результат, опираясь на исходное изображение.
«Как система понимает, что произошло тревожное событие?»
Для каждого сценария предусмотрены условия, которые проверяются при обработке данных. В зависимости от задачи используются нейросетевой анализ изображения и информация от подключённых систем. Когда условия выполняются, VideoSapiens регистрирует событие и направляет уведомление ответственным сотрудникам.
Один из примеров на встрече — обнаружение огня. Система выделила пламя в кадре и сформировала запись с типом события «Огонь», временем регистрации и указанием камеры.
Для службы безопасности ценность такого подхода — в выделении конкретного эпизода для проверки. Сотрудник получает информацию о потенциально опасной ситуации, оценивает её и принимает решение о дальнейших действиях.
«Как “Чистые руки” замечают товар, который не добавили в чек?»
Модуль анализирует перемещение товара в зоне сканирования и сопоставляет его с кассовыми данными. Если товар передали покупателю, но соответствующая позиция не появилась в чеке, система формирует тревожное событие. Работу модуля студентам показали в видеоролике.
Для проверки кассовых операций важна возможность видеть и действия в кадре, и зарегистрированные данные. В интерфейсе кассового видеоконтроля изображение с камеры представлено вместе с чеком и последовательностью операций.
Такой контроль полезен магазинам, которым необходимо выявлять возможные пропуски сканирования и разбирать расхождения. Система выделяет подозрительный эпизод, а сотрудник проверяет его причину. Тревожное событие само по себе не является доказательством нарушения.
«Сколько стоит VideoSapiens?»
Стоимость зависит от состава решения: необходимых модулей, количества камер и кассовых подключений. Поэтому конфигурацию подбирают под задачу объекта — например, контроль кассовых операций или работу с лицами.
С предложениями можно ознакомиться на сайте Национальной Лаборатории Безопасности и на Яндекс Маркете. При сравнении вариантов важно учитывать состав лицензий и необходимое оборудование: стоимость отдельного модуля не равна стоимости всей системы.
Для заказчика отправной точкой становится конкретная задача: какое событие нужно обнаружить, какие данные доступны и кому должна поступить информация. Такой подход помогает выбрать функции, которые будут полезны в ежедневной работе.
Чтобы оставить комментарий, войдите или зарегистрируйтесь.
Комментарии публикуются после модерации. Будьте вежливы: спам и оскорбления удаляются.
Пока нет комментариев. Будьте первым!
