Компания Сигуртех работает над собственной нейросетевой моделью для автоматического распознавания автомобильных номеров российского сегмента. Сейчас проект находится на этапе обучения, для которого используется датасет из 50 000 эталонных примеров.
Автоматическое распознавание номеров может применяться для контроля въезда и выезда автомобилей, ведения журнала посещений и быстрого поиска нужных событий в системе видеонаблюдения. Технология актуальна для парковок, предприятий, жилых комплексов и других объектов с контролируемым движением транспорта.
Одна из основных задач обучения — обеспечить устойчивое распознавание номеров в реальных условиях: при разном освещении, качестве изображения, расстоянии до автомобиля и угле расположения камеры.
Собственная разработка позволит команде Сигуртех контролировать развитие модели и адаптировать её под особенности российского рынка без полной зависимости от сторонних решений.
Чтобы оставить комментарий, войдите или зарегистрируйтесь.
Комментарии публикуются после модерации. Будьте вежливы: спам и оскорбления удаляются.
Пока нет комментариев. Будьте первым!
